A disciplina Probabilidade de Estatística é ofererecida para o alunos do curso de Engenharia Elétrica.
É uma disciplina de 4 créditos com carga horária de 60h com o conteúdo programático (participativo) abaixo:
- Apresentação da disciplina
- Introdução à estatística
- Introdução ao R
- Noções de amostragem
- Métodos probabilísticos
- Métodos não probabilísticos
- Análise exploratória de dados
- Apresentações tabulares e gráficas
- Medidas estatísticas
- Tendência central
- Posição
- Dispersão
- Associação (com introdução a regressão linear simples)
- Introdução ao estudo de probabilidades
- Variáveis aleatórias
- Discretas
- Contínuas
- Distribuição nomal
- Distrbuição amostral da média e proporção
- Introdução à inferência estatística
- Teste de hipóteses
- Médias
- Variância e desvio padrão
- Proporção
- Diferença entre duas médias
- Diferença entre duas proporções
- Intervalos de confiança
- Média
- Variância e desvio padrão
- Proporção
- Diferença entre duas médias
- Diferença entre duas proporções
- Material didático de apoio
- CET018_10ed_1pf.pdf (uma página por folha)
- CET018_10ed_2pf.pdf (duas páginas por folha)
- R para cientistas sociais (livro muito bom sobre introdução ao R)
- Introdução ao R para alunos de ciências exatas (Demarqui, F. N. & Duczmal, L. H./UFMG)
- Programa de monitoria de graduação (Departamento de Estatística/UFMG)
- Testes de hipótese para médias, proporções e variâncias (Ribeiro, P. J./UFPR)
- CE083- Estatística Computacional I (Mayer, F. P; Bonat W. H; Zeviani, W. M; Krainski E. T & Ribeiro, P. J./ UFPR)
- CET173 - Probabilidade e estatística (Allaman, Ivan B./UESC)
- Estatística básica (Equipe EstBas - DEST/UFPR)
- Gráficos com R (Debastiani, Vanderlei Júlio)
- Tabelas estatísticas (funções de densidade de probabilidades)
- Apresentação da disciplina e conteúdo programático - EDCP
- Introdução à estatística - IE
- Introdução ao R - IR
- Texto introdutório
- Scripts de apoio em R
- Introdução essencial
- Leitura e gravação de dados (LGD)
- Um link muito bom sobre LGD
- Literate programming (WYSIWYG, NOWEB)
- Figuras
- Leitura e gravação de dados
- Estruturas de dados
- Seminários
- Noções de amostragem - NA
- Métodos probabilísticos
- Scripts de apoio em R
- Análise exploratória de dados - AED
- Noções de amostragem - NA
-
- Introdução ao estudo de probabilidade - IEP
- Variáveis aleatórias - VA
- Seminários
- VA discretas
- VA contínuas
- Material de apoio
- Scripts de apoio em R
- Propriedades das variáveis aleatórias (E e V)
- VA contínuas
- Frequência relativa vs. densidade de probabilidades
- Distribuições
- F de Snedecor
- Qui-quadrado
- t de Student
- Seminários
- Distribuição normal - DN
- Distribuição amostral da média e proporção - DAMP
- Introdução à inferência estatistica - IIE
- Seminário
- Pacotes interessantes do R para apoio à inferência
- Teste de hipóteses - TH
- Média - THM
- Variância - THV
- Distribuição F
- Modelando a origem
- Decisão
- Várias sobrepostas
- Inferência básica (teste de precisão)
- Plot simplificado da inferência
- Proporção - THP
- Diferença entre duas médias - THDM
- Diferença entre duas proproções - THDP
- Intervalo de confiança - IC
- Exercícios
- VAD, VAC e ICM - A (com resposta - mais completo)
- VAD, VAC e ICM - B (com resposta)
- Inferência básica (com resposta)
- Provas
- Prova I
- Aplicada pelo prof. Jaênes
- Prova II - AED (para ser feita em casa em grupos de no máximo 3 alunos)
- Prova
- Referência de correção (referência de correção - aluno fictício - para evitar excesso de criatividade)
- Função geradora de dados em R (gerar dados que serão usados na resolução da prova)
- Uma função útil para remoção de outliers de dados com estrutura de covariância
- Prova IV - IEP, VAD, VAC, DN, DAMP, IIE, TH e IC (para ser feita em casa em grupos de no máximo 3 alunos)
- Prova
- Referência de correção (referência de correção - aluno fictício - para evitar excesso de criatividade)
- Função geradora de dados em R (gerar dados que serão usados na resolução da prova)
- Prova final
- Prova I