#=============================================================================== #. Título: Inferência Estatística - Qui-quadrado na Inferência Estatística #. Profº : José Cláudio Faria # Data : 30/08/2021 18:58:45 #=============================================================================== # Objetivos gerais #=============================================================================== # Aplicação prática da distribuição Qui-quadrado na Inferência Estatística #============================================================================== #.. Teste de Associação: # Sejam os dados sobre as freqüências de espécies de mosca do gênero Dixa em # três riachos com diferentes graus de eutrofização: # #------------------------------------------------------------------------ # D. nebulosa D. submaculata D. dilatata D. nubilipennis #------------------------------------------------------------------------ # Oligotrófico 12 7 5 17 # Mesotrófico 14 6 22 9 # Eutrófico 35 12 7 11 #------------------------------------------------------------------------ # Deseja-se saber se existe uma associação significativa entre as espécies de # moscas e o nível de eutrofização no ambiente em estudo, ao nível de # significância 5%. #.. Hipóteses: # Ho: não existe associação entre as espécies de moscas e nível de eutrofização. # H1: existe associação entre as espécies de moscas e nível de eutrofização. # Entrada dos dados em formato de matriz, aqui denominada eutrof: eutrof<-matrix(c(12, 14, 35, 7, 6, 12, 5, 22, 7, 17, 9, 11), nc=4) eutrof #.. Frequências esperadas chisq.test(eutrof)$expected # Testando a freq. esperada com a esperada: brincadeira! chisq.test(chisq.test(eutrof)$expected) #.. Teste qui-quadrado: chisq.test(eutrof) # X-squared = 30.9545, df = 6 e p-value = 2.586e-05, ou seja, o resultado # mostra que há uma associação significativa entre as espécies e o nível de # eutrofização dos riachos, rejeitando-se H0, pois X-squared > X2-crítico ou # tabelado (12,592) para df = 6 graus de liberdade (p-value < 0,05).